В чем отличия между платежеспособностью и кредитоспособностью?

Рассмотрим модель Чессера и модель Змиевского оценки вероятности банкротства у предприятия. С помощью них можно провести экспресс-диагностику финансового состояния предприятия или оценить кредитоспособность предприятия. Рассмотрим две модели одна, из которых была построена на инструментарии logit-регрессии, а другая на инструментарии probit-регрессии. Обе эти модели являются разновидностями моделей бинарного выбора, где в результате можно отнести предприятие либо к классу банкротов либо к классу небанкротов.

Что такое logit/probit-модель оценки финансового состояния предприятия?

Logit/probit-модели – статистические прогнозные модели, которые позволяют оценить вероятность наступления банкротства у предприятия. Как правило, прогноз составляет интервал от 1 до 3 лет. Для ее разработки используются две выборки предприятий: одна группа предприятий банкротов по решению арбитражного суда, а другая группа предприятий финансово устойчивых. Для этих групп предприятий рассчитываются финансовые коэффициенты, а затем с помощью инструментария логистической регрессии строится регрессионная модель наиболее точно описывающая эти две выборки.

Отличие logit-модели от probit-модели заключается в том, что первая дает значение от 0 до 1, а вторая только бинарное значение 0 или 1, где 0 в данном случае означает, что предприятие финансово устойчиво, а 1 – банкрот.

Logit-модель Probit-модель
Модель используется в медицине, социологии, в экономике в социологии, медицине (токсикологии)
Разработка математического инструментария 50-60-е года 20 века 30-40-е года 20 века
Результат использования Значение в интервале от 0 до 1 Бинарное значение 0 или 1

Используемое распределение

Логистическое

Нормальное

Кем используются модели оценки финансового состояния?

Основные пользователи данных моделей являются банки, которые оценивают предприятия на предмет его кредитоспособности. Изначально именно банки оценивали с помощью них кредитоспособность заемщика. Помимо этого такие модели оценки можно использовать самим предприятиям в качестве собственной экспресс-диагностики финансового положения, а также для финансовой оценки своих партнеров. Перейдем к разбору первой модели оценки платежеспособности – модели Чессера.

Модель Чессера (1974 г.)

В 1974 году Д. Чессер разработал одну из первых logit-моделей оценки финансового состояния предприятия (Chesser, Delton «Predicting loan noncompliance», Journal of commercial bank lending, 1974). Модель была создана для банков с целью оценки кредитоспособности заемщиков. Для ее построения Чессер использовал данные банков по 37 неудовлетворительным займам и 37 удовлетворительным.

Формула расчета модели по балансу

Z= -2.0434 – 5.24*X1 + 0.0053*X2 – 6.6507*X3 + 4.4009*X4 – 0.0791*X5 – 0.102*X6

P = 1/(1+e–z)

Примечание:

P – вероятность банкротства предприятия(значение показателя находится в интервале от 0 до 1)

В коэффициенте Х3 в числителе стоит «Нетто-продаж», которое равно Выручке от продаж.

В коэффициенте Х2 в знаменателе используются «Легко реализуемые ценные бумаги», которое условно можно приравнять к «Финансовым вложениям» по РСБУ. Повторю, что условно.

В коэффициенте Х5 используются «Чистые активы», чтобы их рассчитать можно воспользоваться Приказом Минфина России от 28.08.2014 №84н «Об утверждении Порядка определения стоимости чистых активов».

Оборотный капитал = чистый оборотный капитал = рабочий капитал.

Экспресс-оценка финансового состояния по модели Чессера

Если P<0.5, то можно сделать вывод, что финансовое положение у предприятия стабильное и риск банкротства невелик.

Детальная оценка финансового состояния по модели

В зависимости от различной оценки вероятности можно сделать более детальный вывод о финансовом состоянии предприятия. Ниже в таблице представлены интервалы оценки вероятности банкротства предприятия и его характеристика финансового состояния.

Вероятность банкротства Характеристика финансового состояния предприятия
0.8<P<1 Финансовое положение предприятия критическое
0.6<P<0.8 Платежеспособность предприятия на грани риска банкротства
0.4<Р<0.6 Финансовое состояние предприятия удовлетворительное
0.2<Р<0.4 Кредитоспособность предприятия на хорошем уровне
0<Р<0.4 Финансовое положение предприятия отличное

Модель Змиевского (1984 г.)

В 1984 году М. Змиевский предлагает одну из первых probit-моделей оценки финансового состояния предприятия (Zmijewski, M., E., Methodological issues related to the estimation of financial distress prediction models, Journal of accounting research 24, 1984). Модель строилась на основании трех финансовых коэффициентов, а также на выборке 40 предприятий банкротов и 800 предприятий небанкротов с 1972 по 1978 года с NYSE. Для формирования модели использовался инструментарий probit-регрессии.

Формула расчета модели

Z = -4.3 – 4.5*X1 + 5.7*X2 – 0.004*X3

P = f(Z)

Коэффициент Формула расчета Расчет по РСБУ Расчет по МСФО
X1 Чистая прибыль / Активы стр.2400 / стр.1600 Net income / Total assets
X2 (Долгосрочные обязательства + Краткосрочные обязательства) / Активы (стр.1400+стр.1500) / стр.1300 Total debt / Total assets
X3 Оборотные активы / Краткосрочные обязательства стр. 1200 / стр. 1500 Current assets / Current liabilities

Примечание:

f – функция стандартного нормального распределения. Стандартное нормальное распределение имеет математическое ожидание 0 и стандартное отклонение 1.

Р – вероятность банкротства.

Расчет probit-модели Змиевского в Excel

Для примера рассмотрим расчет пробит-модели оценки финансового состояния предприятия в Excel.

Модель Змиевского оценки платежеспособности предприятия

Х1 – Х3 – финансовые коэффициенты в probit-модели Змиевского.

Z – интегральное значение по модели.

f(Z) – функция стандартного нормального распределения.

P – бинарная величина принимающая значение 0 или 1 (небанкрот / банкрот).

Чтобы определить существует ли риск банкротства у предприятия необходимо рассчитать функцию стандартного нормального распределения. В Excel для этого подходит две формулы:

=НОРМ.РАСП(Z;0;1; ИСТИНА)

=НОРМ.СТ.РАСП(Z;ИСТИНА)

Это одинаковые формулы, только вторая формула уже создана для функции стандартного нормального распределения.

Функция нормального стандартного распределения в Excel

Давайте для примера рассмотрим две ситуации, когда предприятие имеет высокий риск банкротства и предприятие, имеющие низкий риск банкротства по probit-модели Змиевского.

Расчет probit-модели Змиевского в Excel

Для первого набора финансовых коэффициентов (-2.5, 1.5, 5) предприятие можно определить к классу банкротов. Второй набор финансовых коэффициентов (3,1,4) определяет высокую кредитоспособность предприятия, т.к. P =0 (не пугайтесь этих больших чисел, т.к. это число очень небольшое) .

Экспресс-оценка финансового состояния по модели

Оценка финансового состояния предприятия происходит аналогично модели Чессера, только без выдачи вероятности банкротства. Предприятие будет определяться в класс банкротов при P=1 и к классу финансово устойчивых при P=0.

Резюме

Итак, мы разобрали две статистические модели оценки риска банкротства предприятия (модель Чессера и модель Змиевского). Одна построена с помощью логистической регрессии, а другая с помощью пробит-регрессии. Эти две модели были пионерами в области использования нового математического аппарата для оценки финансового состояния предприятия. Использовать их можно в качестве экспресс-диагностики финансового состояния предприятия.

Спасибо за внимание! Удачи!
Жданов Василий Юрьевич, к.э.н.

Характеристика ликвидности и платёжеспособности банка

Определение 1

Ликвидность коммерческого банка – это его способность выполнить в настоящее время свои обязательства по пассиву.

Одними из основных показателей функционирования коммерческого банка, которые служат залогом доверия со стороны других экономических субъектов (что в итоге определяет его место и роль в банковском секторе страны), являются ликвидность и платёжеспособность.

Понятие ликвидности равнозначно словосочетанию «лёгкость реализации». С точки зрения финансов, ликвидность означает превращение активов кредитной организации в денежные средства. Следовательно, этому термину можно дать следующее определение.

Для того, чтобы определить уровень ликвидности, необходимо сопоставить по суммам и по срокам статьи активов (размещённые средства) и статьи пассивов (привлеченные средства). Недостаток ликвидности имеет место в случае превышения суммы обязательств банка над суммой его требований, излишек ликвидности – в обратном случае.

Готовые работы на аналогичную тему

  • Курсовая работа Анализ ликвидности и платежеспособности банка 470 руб.
  • Реферат Анализ ликвидности и платежеспособности банка 230 руб.
  • Контрольная работа Анализ ликвидности и платежеспособности банка 210 руб.

Получить выполненную работу или консультацию специалиста по вашему учебному проекту Узнать стоимость Замечание 1

Ликвидность банка выступает базисным компонентом его платёжеспособности, которая является общей характеристикой возможности банка своевременно и в полном объёме погасить имеющуюся задолженность.

Если в структуре баланса банка будет излишек ликвидных активов, то это будет означать повышение финансовой устойчивости кредитной организации. С другой стороны, это же свидетельствует о снижении доходности банка, поскольку ликвидные активы, как правило, являются низко доходными. К ним обычно относятся: вложения в государственные ценные бумаги; касса банка; * остатки денежных средств на корреспондентских счетах и др.

Оставить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *